يتطور العالم باستمرار. مع مرور السنين ، يكتسب البشر معلومات جديدة حول جوانب مختلفة من الحياة بينما يستمرون في إيجاد طرق لتحسين جودتها. وقد أدى ذلك إلى عصور وأجيال مختلفة أوصلتنا إلى ما نحن عليه الآن ، وهو العصر التكنولوجي.
لقد رأينا العديد من التطورات الرائعة في التكنولوجيا التي ساعدت في تحسين جودة الحياة في جميع الجوانب ولكن كالعادة ، لا يزال من الممكن أن تكون أفضل. الخطوة التالية في هذا التطور هي ظهور الذكاء الاصطناعي.
استحوذ الذكاء الاصطناعي على الكثير من الصناعات وسعى إلى جعلها أفضل وأكثر ربحية من خلال أتمتة العديد من المهام ، لذا فمن الصواب أن رياضة مربحة مثل كرة القدم تتطلع إلى جني فوائدها.
مقارنة بالرياضات الشعبية الأخرى مثل كرة السلة والبيسبول ، فقد استغرق الأمر بعض الوقت لكرة القدم لاعتماد استخدام البيانات والتحليلات المتقدمة. لا يزال مفهومًا جديدًا نسبيًا في كرة القدم حيث لا يزال يتم اكتشاف مقاييس جديدة ولكن الأندية ذات المستوى الأعلى لديها الآن علماء ومحللون بيانات متطورون يساعدون في مهام مختلفة حول النادي.
أصبحت البيانات جزءًا حيويًا في كرة القدم في إستكشاف لاعبين جدد وفي التوظيف. أصبحت التكنولوجيا جزءًا حيويًا في التحكيم وكذلك تم استخدام حكم الفيديو المساعد أو VAR في أكبر بطولات الدوري ومسابقات الكأس حول العالم.
الخطوة التالية لذلك هي استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة.
بالفعل ، أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في كرة القدم هي في نظام التسلل شبه الآلي الذي تم استخدامه في كأس العالم لكرة القدم 2022 وتم استخدامه في دوري أبطال أوروبا قبل ذلك. تتيح هذه التقنية إلى كشف عمليات التسلل بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي وهي تقضي تمامًا على الخطأ البشري من المعادلة.
في هذا النظام ، يقوم الكمبيوتر بإعادة إنشاء الموقف باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد ، وهنا يرسم الكمبيوتر خط التسلل ويحدد ما إذا كان يجب منح الهدف أم لا. أصبح هذا ممكنًا نظرًا لوجود رقاقة صغيرة في كرة المباراة تضمن أن النموذج ثلاثي الأبعاد سيحدد بدقة وقت لمس الكرة.
كانت هناك الكثير من الحوادث الشائنة في كرة القدم على مر السنين حيث أدت قرارات التسلل وكرة اليد إلى تأرجح المباريات الفردية وكذلك مصير البطولات الكبيرة في الاتجاه الخاطئ. مع التكنولوجيا التي تمتلكها كرة القدم ، هناك خطوات يتم اتخاذها للتأكد من تخلص اللعبة من هذه المخاطر.
تواصل كرة القدم إحراز تقدم في مجال الذكاء الاصطناعي ، ولكن لا تزال هناك بعض الطرق التي يجب اتباعها. ليس هناك شك في أن كرة القدم ستستمر في الخضوع للتغييرات في السنوات القادمة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي وتسعى هذه المقالة إلى تنبؤ بعض الأمور في هذا الصدد.
محاكاة المباراة:
استكشاف الفرق الغريمة باستخدام البيانات هو بالفعل القاعدة لدى الأندية ذات المستوى الأعلى. لأن كرة القدم هي رياضة عالمية ، يتم بث المباريات في كل مكان. هذا يعني أن هناك لقطات متاحة للفرق لمشاهدة واستكشاف الفرق.
الفرق قادرة على فك رموز خصومهم قبل المباراة ومعرفة أنماط اللعب المفضلة لديهم ، والتعرف على نقاط القوة التي يحتاجون إليها لإبطالها ونقاط الضعف التي يحتاجون لاستغلالها.
يتيح لهم هذا أيضًا معرفة اللاعبين الذين يمثلون أكبر تهديد لهم وأي لاعبين في التشكيلة الأساسية سيكونون الحلقة الضعيفة القابلة للاستغلال. تدمج معظم الفرق هذه المعلومات مع البيانات الأولية والمتقدمة الخاصة بالفريق وتتوصل إلى خطة لعب. مع الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم الذهاب إلى أبعد من ذلك.
مع قاعدة التسلل شبه الآلي ، رأينا بالفعل إمكانية وجود نظام حيث يمكن للنماذج ثلاثية الأبعاد محاكاة مواقع اللاعبين على أرض الملعب. في هذه الحالة ، سيكون الأمر أكثر تقدمًا من ذلك بكثير.
مع البيانات الأولية عن اللاعبين ومقارنتها بأدلة الفيديو ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من محاكاة مباراة بين الفريق والفريق الخصم وتحديد النتيجة. إذا كنت معتادًا على لعبة محاكاة كرة القدم الشهيرة على الهاتف ، مدير كرة القدم ، فقد تكون لديك فكرة عن هذا المفهوم.
بعد هذه المحاكاة ، سيتمكن طاقم التدريب من تحديد ما يتعين عليهم فعله للفوز أو ما يحتاجون إلى تصحيحه عندما تنتهي المحاكاة بخسارتهم.
من الواضح أن كرة القدم لا تُلعب دائمًا في ظروف سهلة مع عوامل مختلفة مثل الطقس. هناك أيضًا احتمال أن يتم حجز لاعب أو حدوث إصابة من المحتمل ألا يتوقعها الذكاء الاصطناعي ، ولكن سيتم استخدام التكنولوجيا فقط لتوفير المعرفة الأساسية وإنشاء المزيد من الخيارات للمدربين للنظر فيها عند الاستعداد للمباريات.
التوظيف:
لقد ولت الأيام التي اعتاد فيها المدربون على اتباع حدسهم تجاه اللاعبين الذين يحتاجون إلى التوقيع مع أنديتهم. في لعبة اليوم ، يمكن للفرق التعاقد مع اللاعبين الذين تريدهم باستخدام البيانات والتحليلات المتقدمة جنبًا إلى جنب مع اختبار العين الذي تشتد الحاجة إليه.
على الرغم من أن البيانات مفيدة في هذه المواقف ، لا يزال يتعين إرسال الكشافة إلى بلدان بعيدة لاكتشاف المواهب في الخارج والتوقيع عليها للنادي. يستغرق هذا وقتًا ومالًا للقيام به ، وفي بعض الأحيان تنتهي هذه المساعي بالفشل. سوف يساعد الزكاء الإصطناعي في إصلاح ذلك.
مع البيانات المتوفرة عن هؤلاء اللاعبين ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد المواهب التي تناسب نظام الفريق الحالي بشكل أفضل. باستخدام هذه التكنولوجيا المتقدمة ، قد يتمكن المدربون من اختيار الأدوار التي يريدون التوظيف فيها.
سواء كانوا يبحثون عن لاعب خط وسط ليكون في التشكيلة الأساسية وبارع في كسر الخطوط مع نطاق التمريرات الخاص به أو المهاجم الاحتياطي الذي يقدم ملف تعريف مختلف عن اللاعب الرئيسي ، فإن الذكاء الاصطناعي سيحاول حل لغز احتياجات الفريق وتضييق الخيارات.
سيكون الذكاء الاصطناعي أيضًا قادرًا على اكتشاف إمكانات اللاعبين الأصغر سنًا ومساعدة المدربين على تحديد من يختارونه للأكاديميات.
من المؤكد أن هذا سيجعل الكشافة والتجنيد أفضل.
منع الإصابات وتحسين التدريب:
تتوفر البيانات حاليا للاعبين الذين يتطلعون إلى تحسين لعبهم ، حيث تسمح المستشعرات الموضوعة عليهم في التدريب وأثناء المباريات بمعرفة مقدار الأرض التي يغطونها وهذه الإحصائيات مهمة جدًا لبعض اللاعبين.
يساعد استخدام هذه البيانات وحدها في بعض الأحيان في تركيز اللاعبين على فهم ما يحتاجون إليه للقيام بعمل أفضل ، لكن الذكاء الاصطناعي سيأخذ هذا خطوة إلى الأمام.
لكل رياضي سماته الفردية. يختلف الوضع ومعدل ضربات القلب وسعة الرئة والقدرة على قطع المسافة وحركات العضلات وما إلى ذلك من شخص لآخر. يساعد الذكاء الاصطناعي في تضييق هذا الأمر بسرعة ومعرفة ما يحتاجون إلى تحسينه وما يحتاجون إليه للتوقف عن القيام بذلك على أرض الملعب وأثناء التدريب.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد كل شيء لمساعدة اللاعبين على الوصول إلى الأداء الأمثل. من الوقت الذي يحتاجون فيه إلى النوم إلى نوع الطعام الذي يحتاجون إليه. سيتم التعامل مع الأشياء الصغيرة بأدق التفاصيل لضمان رعاية اللاعبين بشكل أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
بصرف النظر عن المساعدة الغذائية ، سيساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين أداء اللاعبين على الملعب. في النقطة السابقة ، ذكرنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في استكشاف الخصم واكتشاف نقاط ضعف لاعبي الخصم التي يمكن استغلالها.
قد يكون هذا مفيدًا للفريق ذاته أيضًا. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن الكشف عن نقاط ضعف اللاعبين بسهولة ويمكن وضع أنظمة التدريب لمساعدة اللاعبين على العمل على نقاط الضعف تلك وتحسينها بغض النظر عما إذا كان ذلك ضعفًا تقنيًا أو جسديًا.
سيساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تدريب اللاعبين الأصغر سنًا. في كرة القدم للشباب ، عادة يمكن رؤية اللاعبين الشباب يلعبون في مراكز مختلفة وهم يتطلعون لاكتشاف المكان المناسب لهم ولكن الذكاء الاصطناعي سيساعد في تقصير هذه العملية.
تحسين تجربة المعجبين:
لقد رأينا بالفعل الإمكانات التفاعلية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي. من الممكن تمامًا إجراء محادثات كاملة مع AI في وقد تكون هذه الميزة مفيدة للغاية عندما يتعلق الأمر بالمساعدة في تحسين تجربة المعجبين.
لا شك أن برنامج التعرف على الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيساعد في الحصول على تذاكر وتخصيص مقاعد أكثر كفاءة وسيساعد استخدام AR و / أو VR في الملعب المشجعين في الحصول على عرض تحليلي أقرب لبيانات اللاعب أثناء تتبعها في الوقت الفعلي.
باستخدام روبوتات الدردشة AI ، سيتمكن المشجعون من الحصول على إعلانات موجهة نحوهم بشكل فردي مما سيساعد النادي بعد ذلك على تحسين مبيعاته في هذا القطاع.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمشاهدي كرة القدم الأجانب الحصول على الاتجاهات إلى أي مكان يريدون الذهاب إليه بلغاتهم المفضلة وسيتمكنون من التنقل في طريقهم عبر الاستاد. مع الARوVR سيحصل المتفرجين على ترجمات لمختلف الأشارات المتاحة لهم على الشاشات بالإضافة إلى ترجمات مختلف الأطعمة والأكشاك ولوحات الإعلانات.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن لفت انتباه مسؤولي الأمن إلى حوادث العنف والمساعدة في تهدئة تلك المواقف في أسرع وقت ممكن. هذا يضمن السلام والوئام في الملاعب ويقلل من المخاطر الأمنية.